首先给看一个代码段
package com.main;
public class Test1 {
public static void main(String[] args){
double b1=0.06+0.01;
float b2=(float) (0.06+0.01);
System.out.println(0.06+0.01);
System.out.println(1.0-0.42);
System.out.println(4.015*100);
System.out.println(303.1/1000);
System.out.println(b1);
System.out.println(b2);
}
}输出的结果为：
0.06999999999999999
0.5800000000000001
401.49999999999994
0.30310000000000004
0.06999999999999999
0.07网上说的是，计算机是二进制的，而浮点数是没有办法进行精确的表示的，我们CPU表示浮点数由两个部分组成：指数和尾数。这样表示浮点数会产生一定的误差。
现在来先讲讲float和double的区别吧：
float是单精度的，有效位是8位，占4个字节，一个字节是8位。取值范围是10的-38次方到10的38次方。
double是双精度的，有效位是16位，占8个字节，取值范围是10的-308次方到10的308次方。
当你不声明的时候，默认小数都用double来表示，所以在上面的程序中，直接打印出的表达式结果以double类型显示的。所以如果要用float的话，则应该在其后加上f
float a=1.3f
注意float是8位有效数字，第7位数字将会产生四舍五入
所以如果一个float变量 这样定义: float a=1.32344435; 则第7位将产生四舍五入(5及5以下的都将舍去) 实际a值为1.3234444。
其实float和double只是用来科学计算和工程计算上，在很多商业计算上，需要的数据更加精确，这个时候就用到了BigDecimal了，简单说一下BigDecimal到底是什么东西。
Java在java.math包中提供的API类BigDecimal，用来对超过16位有效位的数进行精确的运算。双精度浮点型变量double可以处理16位有效数。在实际应用中，需要对更大或者更小的数进行运算和处理。float和double只能用来做科学计算或者是工程计算，在商业计算中要用java.math.BigDecimal。BigDecimal所创建的是对象，我们不能使用传统的+、-、*、/等算术运算符直接对其对象进行数学运算，而必须调用其相对应的方法。方法中的参数也必须是BigDecimal的对象。构造器是类的特殊方法，专门用来创建对象，特别是带有参数的对象。
把上面的代码改写下：
package com.main;
import java.math.BigDecimal;
public class Test1 {
public static void main(String[] args){
double b=0.06+0.01;
BigDecimal b1 =new BigDecimal(b);
BigDecimal b2 = BigDecimal.valueOf(0.06+0.01);
System.out.println(0.06+0.01);
System.out.println(b);
System.out.println(b1);
System.out.println(b2);
System.out.println(b1.add(b2));
System.out.println(b1);
System.out.println(b1.multiply(BigDecimal.valueOf(1+1)));
}
}
结果显示：
0.06999999999999999
0.06999999999999999
0.06999999999999999278355033993648248724639415740966796875
0.06999999999999999
0.13999999999999998278355033993648248724639415740966796875
0.06999999999999999278355033993648248724639415740966796875
0.13999999999999998556710067987296497449278831481933593750
可以看到BigDecimal 的精度更高，当然精度越高，资源占用就越大。从结果可以看出两个问题。
1. 打印出的b1和b2 的区别
b1的精度是bigDecimal位数的，但是b2的精度是16位的，和double的位数一样，b1和b2 是两个声明bigDecimal 的方式。至于为什么不同，我想应该是在源码里两个方式保留的位数不同吧，具体没看源码，也不是很清楚。
2. 在b1.add()方法后再打印出b1的值显示是没有改变的，那么bigDecimal 声明的变量是值类型还是引用数据类型呢。刚才看到了是数值传递，个人感觉是数值类型。
下面来看一下一个四舍五入的问题关于bigDecimal的
package com.main;
import java.math.BigDecimal;
import java.math.RoundingMode;
public class Test1 {
public static void main(String[] args){
System.out.println("12.5的四舍五入值：" + Math.round(12.5));
System.out.println("-12.5的四舍五入值：" + Math.round(-12.5));
double b=0.06+0.0100001;
BigDecimal b1 =new BigDecimal(b);
double b2=b1.setScale(16,RoundingMode.HALF_UP).doubleValue();
System.out.println(b1);
System.out.println(b2);
}
}
输出结果：
12.5的四舍五入值：13
-12.5的四舍五入值：-12
0.07000009999999999565911679155760793946683406829833984375
0.0700001
第一个问题，12.5四舍五入是13，-12.5四舍五入就是-12.两个绝对值相等的数值，再四舍五入之后绝对值不一定相等。
第二个问题，用到bigDecimal的setScale方法截取精度，其中RoundingMode.HALF_UP表示使用最近数字舍入法则来近似计算。在这里我们可以看出BigDecimal和四舍五入是绝妙的搭配。
b2的实际结果就是0.0700001，本来要求截取的位数为16位，但是从结果来看，很显然，bigDecimal 还是很强大的，并不像double和float那样截取会有误差，可以看到bigDecimal 是很精确的，没有够16位，则显示的精确的值。这点还是有点懵，不过可以先了解了解以后有机会深究。
