文章目录
- 前言
- RDB(Redis DataBase)快照(snapshot)
- bgsave的写时复制(COW)机制
- AOF(append-only file)
- AOF重写
- RDB 和 AOF ,我应该用哪一个?
- Redis 4.0 混合持久化
- Redis数据备份策略:
前言
记录redis入门
RDB(Redis DataBase)快照(snapshot)
在默认情况下, Redis 将内存数据库快照保存在名字为 dump.rdb 的二进制文件中。你可以对 Redis 进行设置, 让它在“ N 秒内数据集至少有 M 个改动”这一条件被满足时, 自动保存一次 数据集。比如说, 以下设置会让 Redis 在满足“ 60 秒内有至少有 1000 个键被改动”这一条件时, 自动保存一次 数据集:
save 60 1000 //关闭RDB只需要将所有的save保存策略注释掉即可
还可以手动执行命令生成RDB快照,进入redis客户端执行命令save或bgsave可以生成dump.rdb文件,每次命令执行都会将所有redis内存快照到一个新的rdb文件里,并覆盖原有rdb快照文件。
bgsave的写时复制(COW)机制
Redis 借助操作系统提供的写时复制技术(Copy-On-Write, COW)在生成快照的同时,依然可以正常 处理写命令。简单来说,bgsave 子进程是由主线程 fork 生成的,可以共享主线程的所有内存数据。bgsave 子进程运行后,开始读取主线程的内存数据,并把它们写入 RDB 文件。此时,如果主线程对这些 数据也都是读操作,那么,主线程和 bgsave 子进程相互不影响。但是,如果主线程要修改一块数据,那 么,这块数据就会被复制一份,生成该数据的副本。然后,bgsave 子进程会把这个副本数据写入 RDB 文 件,而在这个过程中,主线程仍然可以直接修改原来的数据。
- save与bgsave对比:
命令 | save | bgsave |
---|---|---|
IO类型 | 同步 | 异步 |
是否阻塞redis其它命令 | 是 | 否(在生成子进程执行调用fork函 数时会有短暂阻塞) |
复杂度 | O(n) | O(n) |
优点 | 不会消耗额外内存 | 不阻塞客户端命令 |
缺点 | 阻塞客户端命令 | 需要fork子进程,消耗内存 |
- 配置自动生成rdb文件后台使用的是bgsave方式
AOF(append-only file)
快照功能并不是非常耐久(durable): 如果 Redis 因为某些原因而造成故障停机, 那么服务器将丢失 最近写入、且仍未保存到快照中的那些数据。从 1.1 版本开始, Redis 增加了一种完全耐久的持久化方 式: AOF 持久化,将修改的每一条指令记录进文件appendonly.aof中(先写入os cache,每隔一段时间 fsync到磁盘)。比如执行命令“set mjdai 666”,aof文件里会记录如下数据
*3
$3
set
$5
mjdai
$3
666
这是一种resp协议格式数据,星号后面的数字代表命令有多少个参数,$号后面的数字代表这个参数有几 个字符。注意,如果执行带过期时间的set命令,aof文件里记录的是并不是执行的原始命令,而是记录key过期的 时间戳。比如执行“set mjdai 888 ex 1000”,对应aof文件里记录如下
*3
$3
set
$6
mjdai
$3
888
*3
$9
PEXPIREAT
$6
mjdai
$13
1604249786301
可以通过修改配置文件来打开 AOF 功能:
# appendonly yes
从现在开始, 每当 Redis 执行一个改变数据集的命令时(比如 SET), 这个命令就会被追加到 AOF 文 件的末尾。这样的话, 当 Redis 重新启动时, 程序就可以通过重新执行 AOF 文件中的命令来达到重建数据集的目 的。你可以配置 Redis 多久才将数据 fsync 到磁盘一次。
- 有三个选项:
- appendfsync always:每次有新命令追加到 AOF 文件时就执行一次 fsync ,非常慢,也非常安全。
- appendfsync everysec:每秒 fsync 一次,足够快,并且在故障时只会丢失 1 秒钟的数据。
- appendfsync no:从不 fsync ,将数据交给操作系统来处理。更快,也更不安全的选择。
- 推荐(并且也是默认)的措施为每秒 fsync 一次, 这种 fsync 策略可以兼顾速度和安全性。
AOF重写
AOF文件里可能有太多没用指令,所以AOF会定期根据内存的最新数据生成aof文件。
例如,执行了如下几条命令:
127.0.0.1:6379> incr readcount
(integer) 1
127.0.0.1:6379> incr readcount
(integer) 2
127.0.0.1:6379> incr readcount
(integer) 3
127.0.0.1:6379> incr readcount
(integer) 4
127.0.0.1:6379> incr readcount
(integer) 5
重写后AOF文件里变成
*3
$3
SET
$2
readcount
$1
5
如下两个配置可以控制AOF自动重写频率
# auto‐aof‐rewrite‐min‐size 64mb //aof文件至少要达到64M才会自动重写,文件太小恢复速度本来就 很快,重写的意义不大
# auto‐aof‐rewrite‐percentage 100 //aof文件自上一次重写后文件大小增长了100%则再次触发重写
当然AOF还可以手动重写,进入redis客户端执行命令bgrewriteaof重写AOF。
注意,AOF重写redis会fork出一个子进程去做(与bgsave命令类似),不会对redis正常命令处理有太多 影响
RDB 和 AOF ,我应该用哪一个?
命令 | RDB | AOF |
---|---|---|
启动优先级 | 低 | 高 |
体积 | 小 | 大 |
恢复速度 | 快 | 慢 |
数据安全性 | 容易丢数据 | 慢根据策略决定 |
生产环境可以都启用,redis启动时如果既有rdb文件又有aof文件则优先选择aof文件恢复数据,因为aof 一般来说数据更全一点。
Redis 4.0 混合持久化
重启 Redis 时,我们很少使用 RDB来恢复内存状态,因为会丢失大量数据。我们通常使用 AOF 日志重 放,但是重放 AOF 日志性能相对 RDB来说要慢很多,这样在 Redis 实例很大的情况下,启动需要花费很 长的时间。 Redis 4.0 为了解决这个问题,带来了一个新的持久化选项——混合持久化。
通过如下配置可以开启混合持久化(必须先开启aof):
# aof‐use‐rdb‐preamble yes
如果开启了混合持久化,AOF在重写时,不再是单纯将内存数据转换为RESP命令写入AOF文件,而是将 重写这一刻之前的内存做RDB快照处理,并且将RDB快照内容和增量的AOF修改内存数据的命令存在一 起,都写入新的AOF文件,新的文件一开始不叫appendonly.aof,等到重写完新的AOF文件才会进行改 名,覆盖原有的AOF文件,完成新旧两个AOF文件的替换。 于是在 Redis 重启的时候,可以先加载 RDB 的内容,然后再重放增量 AOF 日志就可以完全替代之前的 AOF 全量文件重放,因此重启效率大幅得到提升。
混合持久化AOF文件结构如下:
Redis数据备份策略:
- 写crontab定时调度脚本,每小时都copy一份rdb或aof的备份到一个目录中去,仅仅保留最近48 小时的备份
- 每天都保留一份当日的数据备份到一个目录中去,可以保留最近1个月的备份
- 每次copy备份的时候,都把太旧的备份给删了
- 每天晚上将当前机器上的备份复制一份到其他机器上,以防机器损坏