run cuda samples ubuntu_linux(ubuntu)安装cuda toolkit

news/2024/8/26 4:59:23

nvidia 官方文档

nvidia 对不同系统的支持

v2-73b5f2989cc00c73c5a54b0d82c4370e_b.jpg

查看是否有支持cuda的GPU:

lspci | grep -i nvidia

如果没有,安装驱动

sudo apt install nvidia-driver-440

查看linux版本是否支持

uname -m && cat /etc/*release

比如我的显示结果如下:

x86_64
DISTRIB_ID=Ubuntu
DISTRIB_RELEASE=18.04
...

查看是否安装gcc编译器

在用CUDA Toolkit 进行开发时需要用到gcc编译器,运行CUDA应用并不需要它

gcc --version

验证Kernel Headers 和 Development Packages 是否安装

Ubuntu:

sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)

下载安装 CUDA Toolkit

nvidia官网:cuda toolkit 下载

建议选择Deb 或 RPM文件

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-ubuntu1804.pin
sudo mv cuda-ubuntu1804.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.2/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1804-10-2-local-10.2.89-440.33.01_1.0-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-10-2-local-10.2.89-440.33.01_1.0-1_amd64.deb
sudo apt-key add /var/cuda-repo-10-2-local-10.2.89-440.33.01/7fa2af80.pub
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda

run DEMO

export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64
                         ${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
                         
cuda-install-samples-10.2.sh ~
cd ~/NVIDIA_CUDA-10.2_Samples/5_Simulations/nbody
make
./nbody

http://www.niftyadmin.cn/n/3873754.html

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